ເນື່ອງຈາກຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການຫຼຸດຜ່ອນແລະມໍເຕີທີ່ໃຊ້ໃນ conquolyors ລະບົບຕ່ອງໂສ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ການໂຕ້ຕອບສໍາລັບການຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີກໍ່ຈະປ່ຽນໄປ. ສະນັ້ນ, ກໍານົດສະຖານທີ່ຕິດຕັ້ງຂອງເຊັນເຊີ RUSTRER ຫຼັງຈາກການສືບສວນຢ່າງລະອຽດ. ເນື່ອງຈາກສະພາບແວດລ້ອມພິເສດຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ພື້ນຜິວທີ່ເຮັດວຽກໄດ້, ເຄື່ອງເຊັນເຊີ, Sensor ຈະຖືກປະທະກັນຢ່າງແນ່ນອນຫຼືເສຍຫາຍ. ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າດອກໄຟທີ່ຜະລິດເມື່ອເຊັນເຊີໄດ້ຮັບຄວາມເສຍຫາຍ (ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຫມາຍເຖິງເສັ້ນທາງສັນຍານເຊັນເຊີແລະການຮົ່ວໄຫລຢູ່ຂ້າງນອກ), ມັນຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ມີເຊັນເຊີບ່ອນທີ່ມັນຕັ້ງຢູ່. ໃນເວລາທີ່ການລະເບີດເກີດຂື້ນໃນສະພາບແວດລ້ອມອາຍແກັສທີ່ມີລະເບີດ, ທັງການສະຫນອງພະລັງງານຂອງແກັບແລະສັນຍານສົ່ງຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການຄວາມປອດໄພຂອງ Intrinsic. ນັ້ນແມ່ນການເວົ້າ, ເຊັນເຊີຕົວເອງຄວນຈະເປັນຢ່າງຫນ້ອຍມີຄວາມປອດໄພພາຍໃນ, ແລະການສະຫນອງພະລັງງານຂອງແກັບຄວນຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ປອດໄພພາຍໃນ.

ການບົ່ງມະຕິຄວາມຜິດແມ່ນການຕັດສິນສະຖານະພາບການດໍາເນີນງານຫຼືສະພາບຜິດປົກກະຕິຂອງເຄື່ອງລໍາລຽງຕ່ອງໂສ້. ມັນມີສອງຄວາມຫມາຍ. ຫນຶ່ງແມ່ນການຄາດຄະເນແລະຄາດຄະເນສະຖານະການດໍາເນີນງານຂອງອຸປະກອນການຖ່າຍທອດກ່ອນການຖ່າຍທອດລະບົບຕ່ອງໂສ້ລົ້ມເຫລວ; ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການຄາດຄະເນໃນສະຖານທີ່, ສາເຫດ, ປະເພດແລະຂອບເຂດຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຫຼັງຈາກທີ່ອຸປະກອນລົ້ມເຫລວ. ຕັດສິນແລະຕັດສິນໃຈບໍາລຸງຮັກສາ. ວຽກງານຕົ້ນຕໍຂອງມັນປະກອບມີການຊອກຄົ້ນຫາ, ການກໍານົດ, ການປະເມີນຜົນ, ການຄາດຄະເນແລະການຕັດສິນໃຈ. ວິທີການບົ່ງມະຕິທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງປະກອບມີສອງປະເພດ: ວິທີການວິນິດໄສທີ່ຜິດໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບຄະນິດສາດແລະວິທີການວິນິດໄສທີ່ອີງໃສ່ວິທີການປອມ. ວິທີການບົ່ງມະຕິຄວາມຜິດໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະ Information Fusion Technology ອະທິບາຍຫຼັກການພື້ນຖານຂອງເຄືອຂ່າຍແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຕົວຢ່າງຂອງການບົ່ງມະຕິຜິດໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການບົ່ງມະຕິຄວາມຜິດໂດຍອີງໃສ່ທິດສະດີຫຼັກຖານແມ່ນໃຫ້.

ເຄືອຂ່າຍ Neural ຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ແຜ່ນຕ່ອງໂສ້ແຜ່ນສາມາດແບ່ງອອກເປັນສອງປະເພດຕາມວິທີການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງ neurons: Netward-feedual-network network. ເຄືອຂ່າຍທີ່ບໍ່ມີຂໍ້ສະເຫນີທີ່ບໍ່ມີການປະກອບດ້ວຍຊັ້ນຂໍ້ມູນ, ຊັ້ນກາງແລະຊັ້ນຜົນຜະລິດ. ຊັ້ນກາງສາມາດປະກອບດ້ວຍຫຼາຍຊັ້ນ, ແລະ neurons ໃນແຕ່ລະຊັ້ນສາມາດໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງ neurons ໃນຊັ້ນທີ່ຜ່ານມາ. ມັນສາມາດມີການເຊື່ອມຕໍ່ກັນລະຫວ່າງສອງ neurons ທີ່ຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ແລະສັນຍານການປ້ອນຂໍ້ມູນຕ້ອງໄດ້ຮັບການສົ່ງຕໍ່ໄປເລື້ອຍໆແລະດ້ານນອກລະຫວ່າງ neurons. ຫຼັງຈາກການປ່ຽນແປງຫຼາຍຢ່າງ, ເຄື່ອງລໍາລຽງຕ່ອງໂສ້ມັກຈະເປັນສະຖານະການທີ່ຫມັ້ນຄົງຫຼືເຂົ້າສູ່ລະບົບ oscillation ເປັນແຕ່ລະໄລຍະແລະລັດອື່ນໆ.